Tengerimárna-félék és keresztvalidáció - új publikáció
A biológiai sokféleség válságának korában a sokféleség térbeli és időbeli mintázatainak térképezése elengedhetetlen a természetvédelmi és kezelési intézkedések megalapozásához. A fajelterjedési modelleket (species distribution model) széles körben alkalmazzák a sokféleség értékelésében. A keresztvalidáció (cross-validation) a fajelterjedési modellek értékelésének és optimális paraméterei meghatározásának elterjedt módszere. Számos különböző keresztvalidációs módszer létezik, azonban máig feltáratlan, hogy a keresztvalidációs módszer kiválasztása milyen hatást gyakorol a modellekre. Kínai, japán, olasz és magyar tudósok a véletlen és a térbeli blokkos keresztvalidációs módszerek teljesítményét vizsgálták, melyhez esettanulmány gyanánt tengerimárna-féléket választottak. Bede-Fazekas Ákos, tanszékünk adjunktusa is társszerzője az eredményeket összefoglaló tanulmánynak, amely az Ecography című, D1-es besorolású tudományos lapban jelent meg. Hongwei Huang és Zhixin Zhang, a Kínai Tudományos Akadémia két munkatársa, valamint társszerzőik megállapították, hogy a véletlen és a térbeli blokkos keresztvalidálási módszerek eltérő optimális modellparaméterezést eredményeztek. Míg a két keresztvalidációs módszer esetén nem volt jelentős különbség a modellek predikciós teljesítménye között, addig a tengerimárna-félék jövőbeli elterjedésének az éghajlatváltozás következtében várható megváltozásában már jelentős különbségeket mutatott a két módszer. Az eredmények rávilágítanak arra, hogy a keresztvalidációs módszer megválasztása a fajelterjedési modellek bizonytalanságának egyik figyelmen kívül hagyott forrása, és a kutatóknak nem szabad a modell teljesítményére hagyatkozniuk a megfelelő keresztvalidációs módszer kiválasztásában.
