Bede-Fazekas Ákos
Bede-Fazekas Ákos
egyetemi adjunktus (félállású)
Elérhetőség
akos.bede-fazekas [kukac] ttk.elte.hu
bfakos [kukac] ecolres.hu
Végzettségek
Egyetemi tanulmányok, végzettségek
2009 – tájrendező és kertépítő mérnök (BSc) – Budapesti Corvinus Egyetem
2012 – tájépítészmérnök (MSc) – Budapesti Corvinus Egyetem
2013 – programtervező informatikus (BSc) – Eötvös Loránd Tudományegyetem
Tudományos fokozat
2017 – agrár-műszaki tudományok (PhD) – Szent István Egyetem |
Nyelvtudás
angol – középfok
francia – alapfok
Munkahelyek, munkakörök
2015–2018 | tudományos segédmunkatárs (MTA Ökológiai Kutatóközpont, Ökológiai és Botanikai Intézet) |
2018-től | tudományos munkatárs (HUN-REN Ökológiai Kutatóközpont, Ökológiai és Botanikai Intézet) |
2021-től | félállású egyetemi adjunktus (ELTE TTK Környezet- és Tájföldrajzi Tanszék) |
Oktatás
BSc:
- dísznövényismeret, kertészeti dendrológia (Budapesti Corvinus Egyetem, Szent István Egyetem)
- térinformatika – ArcGIS (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
MSc/MA:
- dísznövény-alkalmazás (Budapesti Corvinus Egyetem, Szent István Egyetem)
- térinformatika (Állatorvostudományi Egyetem)
- térinformatika – ArcGIS, QGIS (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
- programozási alapok – Python, HTML+CSS+JavaScript (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
- térinformatikai programozás – Python (rasterio, fiona, shapely, arcpy), R (sf, raster), JavaScript (Leaflet, Google Earth Engine) (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
PhD, posztgraduális:
- geostatisztika (Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem)
- térinformatikai programozás – R (sf, raster) (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
- programozás – R (függvények, hibakezelés) (ÖK ÖBI Talentia program)
képzési szinttől független:
- térinformatikai programozás – R (sp, sf, raster) (Eötvös Loránd Tudományegyetem)
- kertépítészeti stilizálás (Budapesti Corvinus Egyetem, Szent István Egyetem)
Témavezetés
Budapesti Corvinus Egyetem, Szent István Egyetem – 8 BSc
Eötvös Loránd Tudományegyetem – 1 BSc, 5 MSc
Állatorvostudományi Egyetem – 1 MSc
témakiírások alapképzéses hallgatók számára
témakiírások mesterképzéses hallgatók számára
Kutatás
Érdeklődés kulcsszavakban
- éghajlatváltozás
- lehetséges természetes növényzet
- dísznövények
- ökológiai modellezés
- prediktív elterjedésmodellezés
Főbb kutatási területek
- éghajlatváltozás és lehetséges természetes növényzet
- éghajlatváltozás és tájépítészeti dendrológia
- prediktív ökológiai modellezés módszertana
Publikációk
Csomagfejlesztés
[R] LandComp: Analysing Landscape Composition and Structure at Multiple Scales (felelős fejlesztő: Konrád Krisztina Dóra)
[R] confcons: Confidence and Consistency of Predictive Distribution Models (felelős fejlesztő: Bede-Fazekas Ákos)
Publikációs lista
Web of Science (cikkbírálatok)
Legjelentősebb (D1-es) publikációk
2024
Garamszegi LZ, Soltész Z, Szentiványi T, Kurucz K, Nagy G, Bede-Fazekas Á (2024): Identifying ecological factors mediating the spread of three invasive mosquito species: citizen science informed prediction. Journal of Pest Science. | |
Tanács E*, Bede-Fazekas Á*, Báldi A (2024): Surprisingly good fit of pressure-based cropland condition map and bird census data at the national scale. Ecological Indicators 167: 112665. | |
Huang H*, Zhang Z*, Bede-Fazekas Á, Mammola S, Gu J, Zhou J, Qu J, Lin Q (2024): Cross‐validation matters in species distribution models: a case study with goatfish species. Ecography 2024: e07354. | |
Bede‐Fazekas Á, Somodi I (2024): Precipitation and temperature timings underlying bioclimatic variables rearrange under climate change globally. Global Change Biology 30(9): e17496. | |
Demeter L, Kiš A, Kemenes A, Ulicsni V, Juhász E, Đapić M, Bede-Fazekas Á, Szabados K, Öllerer K, Molnár Z (2024): Uncovering the little known impact of a millennia-old traditional use of temperate oak forests: free-ranging domestic pigs markedly change the herb layer, but barely affect the shrub layer. Forest Ecology and Management 568: 122150. | |
Jakab G, Bede-Fazekas Á, Vona V, Madarász B, Karlik M, Zacháry D, Filep T, Dévény Z, Centeri C, Masoudi M, Bidló A, Al-Graiti T, Szatmári G, Vancsik A, Király C, Darabos G, Angyal Z, Szalai Z (2024): Beyond land use: Understanding variations in topsoil bulk versus recalcitrant organic matter. CATENA 244: 108232. | |
Zhang Z*, Zhou J*, García Molinos J, Mammola S, Bede-Fazekas Á, Feng X, Kitazawa D, Assis J, Qiu T, Lin Q (2024): Incorporating physiological knowledge into correlative species distribution models minimizes bias introduced by the choice of calibration area. Marine Life Science & Technology 6(2): 349–362. | |
Zhang Z, Ma S, Bede-Fazekas Á, Mammola S, Qu M, Zhou J, Feng EY, Qin G, Lin Q (2024): Considering biotic interactions exacerbates the predicted impacts of climate change on coral-dwelling species. Journal of Biogeography 51(4): 769–782. |
2023
Bede-Fazekas Á, Somodi I (2023): Bridging the gap between an applied map and the scientific needs: how to visualize plant hardiness zone maps, their differences and their uncertainties?. Applied Geography 154: 102938. | |
Konrád KD, Bede-Fazekas Á, Bartha S, Somodi I (2023): Adapting a multiscale approach to assess the compositional diversity of landscapes. Landscape Ecology 38(11): 2731–2747. | |
Bede-Fazekas Á, Török P, Erdős L (2023): Empirical delineation of the forest-steppe zone is supported by macroclimate. Scientific Reports 13(1): 17379. |
2022
Erdős L*, Bede-Fazekas Á*, Bátori Z, Berg C, Kröel-Dulay G, Magnes M, Sengl P, Tölgyesi C, Török P, Zinnen J (2022): Species-based indicators to assess habitat degradation: Comparing the conceptual, methodological, and ecological relationships between hemeroby and naturalness values. Ecological Indicators 136: 108707. | |
McDonald GC*, Bede-Fazekas Á*, Ivanov A, Crecco L, Székely T, Kosztolányi A (2022): Landscape and climatic predictors of Kentish Plover (Charadrius alexandrinus) distributions throughout Kazakhstan. Ibis 164(4): 949–967. | |
Erdős L*, Török P*, Veldman J, Bátori Z, Bede-Fazekas Á, Magnes M, Kröel-Dulay G, Tölgyesi C (2022): How climate, topography, soils, herbivores, and fire control forest-grassland coexistence in the Eurasian forest-steppe biome. Biological Reviews 97(6): 2195–2208. | |
Konrád KD, Bede-Fazekas Á, Molnár Z, Somodi I (2022): Multilayer landscape classification based on potential vegetation. Preslia 94(4): 631–650. |
2021
Demeter L*, Molnár ÁP*, Bede-Fazekas Á, Öllerer K, Varga A, Szabados K, Tucakov M, Kiš A, Biró M, Marinkov J, Molnár Z (2021): Controlling invasive alien shrub species, enhancing biodiversity and mitigating flood risk: A win–win–win situation in grazed floodplain plantations. Journal of Environmental Management 295: 113053. |
2020
Bede-Fazekas Á, Somodi I (2020): The way bioclimatic variables are calculated has impact on potential distribution models. Methods in Ecology and Evolution 11(12): 1559–1570. | ||
Ujházy N, Molnár Z, Bede-Fazekas Á, Szabó MO, Biró M (2020): Do farmers and conservationists perceive landscape changes differently? Ecology and Society 25(3): 1–17. | ||
Erdős L*, Török P*, Szitár K, Bátori Z, Tölgyesi C, Kiss PJ, Bede-Fazekas Á, Kröel-Dulay G (2020): Beyond the forest-grassland dichotomy: the gradient-like organization of habitats in forest-steppes. Frontiers in Plant Science 11: 236. | ||
Cevallos D, Bede‐Fazekas Á, Tanács E, Szitár K, Halassy M, Kövendi‐Jakó A, Török K (2020): Seed transfer zones based on environmental variables better reflect variability in vegetation than administrative units: evidence from Hungary. Restoration Ecology 28(4): 911–918. |
2019
Pinke G, Kolejanisz T, Vér A, Nagy K, Milics G, Schlögl G, Bede-Fazekas Á, Botta-Dukát Z, Czúcz B (2019): Drivers of Ambrosia artemisiifolia abundance in arable fields along the Austrian-Hungarian border. Preslia 91(4): 369–389. | ||
Nah K, Magpantay FMG, Bede-Fazekas Á, Röst G, Trájer AJ, Wu X, Zhang X, Wu J (2019): Assessing systemic and non-systemic transmission risk of tick-borne encephalitis virus in Hungary. PLOS ONE 14(6): e0217206. DOI: 10.1371/journal.pone.0217206. |
2017
Somodi I, Molnár Z, Czúcz B, Bede-Fazekas Á, Bölöni J, Pásztor L, Laborczi A, Zimmermann NE (2017): Implementation and application of multiple potential natural vegetation models – a case study of Hungary. Journal of Vegetation Science 28(6): 1260–1269. |
*: megosztott elsőszerzők